SAIL獎被譽為人工智能領域的“奧斯卡”,自2018年設立以來,始終致力于發掘和表彰那些具有開創性技術突破和深遠應用價值的頂尖AI項目和應用創新,獎項評審委員會匯聚了多位包括中國科學院院士和國內外知名學者,已成為世界人工智能領域的高規格、國際化獎項。
作為平臺科技企業,得物App在消費互聯網領域首創了“先鑒別、后發貨”模式。如果將得物人工智能查驗系統比作一個超級大腦,那這個大腦的訓練引擎正是得物App數年來沉淀的來自一線的數十億級查驗鑒別數據樣本和海量實物商品數據庫,能輔助提升查驗鑒別的效率。據了解,目前得物人工智能查驗系統與得物鑒別專家的鑒別結果吻合度在99.9999%以上,覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運動、美妝等眾多品類,仍在結合業務持續迭代和升級中。
據得物App相關負責人介紹,該系統會從商品的一系列圖像中捕獲紋理、Logo幾何形狀、工藝等特征,通過細粒度感知、分層注意力機制、神經網絡結構搜索等技術,引入商品細節圖、商品來源等涵蓋圖片、文本等跨模態信息,與“得物正品樣本庫”進行對比,輔助鑒別商品真假、提升查驗鑒別效率。
工作人員現場邊演示邊介紹,以一雙鞋為例,從鞋面、鞋邊、中底、鞋墊、配件到鞋盒等部分在工業相機高清鏡頭下被360度全方位拍攝,圖像識別技術抓取商品的每個細節,并輸入得物人工智能查驗系統,通過捕捉到圖片中像素級的細微紋理差異,模擬資深鑒別師對商品的鑒別。5秒鐘后,這雙運動鞋詳細的鑒別報告生成,商品真偽一目了然。
“人工智能查驗系統的關鍵在于海量查驗鑒別數據樣本的支撐,這些數據樣本來自得物App多年的查驗鑒別研究和一線鑒別實踐的積累和沉淀,這來源于得物App自成立以來在保障用戶品質消費上不遺余力地投入。”該工作人員表示。比如,得物正品樣本庫就像商品圖書館一樣,為商品鑒別提供標準,這個樣本庫覆蓋25個品類、6000多個品牌、10萬多個商品,每一個品類,每個品牌,甚至一個品牌的一款商品,都從0到1建立了不同的鑒別邏輯和標準,且隨著商品豐富度的提升,持續迭代新增。
“像深受年輕人喜歡的阿迪達斯YEEZY鞋,因為版本多、熱度高,市面上仿品也層出不窮。為了把不同款式吃透,得物采買團隊跑遍全球20多個國家、50多個城市,買了300多雙不同版本的YEEZY鞋,鑒別師對從鞋面、鞋底、鞋舌、鞋墊、材質、包裝、批次、產地、logo形態等里里外外做了分析和研究,最后才形成一篇上百頁的鑒別報告。”豐富的鑒別研究和得物App多年來數以億次的鑒別實操經驗一起,成為訓練AI的龐大數據樣本庫。
憑借鑒別領域扎實積累,得物App頻頻受到權威機構的認可。近日,得物App與中國海關科學技術研究中心奢侈品檢驗鑒別中心聯合成立鑒別合作研究基地;此前,得物App多名鑒別師被中國出入境檢驗檢疫協會聘請為“奢侈品專家委員會檢測鑒定專家,也是國內首個以鑒別專業能力協助政府部門對涉案物品進行鑒定評估工作的電商平臺。
人工智能正在深刻重塑全球產業格局,上海將人工智能作為三大先導產業之一,全力構建世界級產業集群,為企業人工智能發展搭建創新的土壤。信通院相關專家認為,“作為深受年輕人喜愛的正品電商平臺和線上潮流文化社區,得物App聚集了國內最年輕也最有消費力的用戶。作為誕生在上海的企業,得物持續堅持前沿科技創新探索,更彰顯了上海乃至中國在人工智能領域的創新能力和產業融合的深度,為人工智能產業發展貢獻了積極力量。”
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