2023年7月28日下午，由國內數(shù)智中醫(yī)行業(yè)的領軍企業(yè)南京大經(jīng)中醫(yī)藥信息技術有限公司研發(fā)的“岐黃問道·大模型”在南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術研創(chuàng)園隆重發(fā)布。來自醫(yī)療界、技術界、投資界、中醫(yī)藥與大健康產(chǎn)業(yè)界以及包括新華社、人民日報在內的新聞界的約100位嘉賓出席了發(fā)布會。

發(fā)布會開始，播放了大經(jīng)中醫(yī)企業(yè)宣傳片《路》，介紹了大經(jīng)中醫(yī)成立7年來在中醫(yī)數(shù)智化領域走過的跋涉之路、求索之路，以及在中醫(yī)傳承模式創(chuàng)新、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、診療模式創(chuàng)新等方面取得的一系列成績。

南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術研創(chuàng)園黨工委書記、管辦主任蔣華榮，南京江北新區(qū)科技創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)管理局副局長尚振柏分別致歡迎辭，介紹了江北新區(qū)鼓勵和支持人工智能技術發(fā)展的舉措，對大經(jīng)中醫(yī)的創(chuàng)新實踐給予充分的肯定。

進入大模型發(fā)布的正式環(huán)節(jié)，大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、董事長李文友首先就“岐黃問道·大模型”研發(fā)的背景、目的以及對中醫(yī)大模型的思考做了題為《為什么是大模型？為什么是中醫(yī)？為什么是大經(jīng)中醫(yī)？》的演講，演講的主要內容如下：

1、大語言模型改變了人與計算機的交互模式，從UI、OS、EMR（電子病歷）等轉變?yōu)樽匀徽Z言，這種交互模式的改變將帶來“流量入口”和“知識獲取路徑”的革命。

2、大語言模型最大的生命力來自于它在垂直領域乃至具體場景的應用，例如：

1）華為盤古大模型在氣象、礦山、藥物研發(fā)等領域的應用。

2）BloombergGPT在金融領域的應用，等。

3、大語言模型在垂直領域乃至具體場景的應用取決于：

1）高質量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取；

2）行業(yè)內高水平專家對預訓練模型的調整、反饋；

3）具體場景的業(yè)務深耕、對具體場景的業(yè)務理解（實現(xiàn)大模型與行業(yè)的有效結合）。

早在七年前，大經(jīng)中醫(yī)就提出“數(shù)智化是中醫(yī)藥發(fā)展的必由之路”，自大經(jīng)中醫(yī)成立以來的實踐證明，這一判斷是非常正確的。

1、中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)、中醫(yī)文獻數(shù)據(jù)，大多是文本數(shù)據(jù)的形式，擅長自然語言識別、處理的大語言模型對于中醫(yī)的傳承、發(fā)展具有重要意義。

2、中醫(yī)臨床診療，既具有完善的理論體系，又具有較強的經(jīng)驗屬性，這些經(jīng)驗深藏于浩瀚的中醫(yī)文獻、典籍中，深藏于大量的歷代醫(yī)家的醫(yī)案、醫(yī)話、醫(yī)論中，所以學習中醫(yī)才有“讀經(jīng)典、跟名師”之說，但理解、記憶、應用這些經(jīng)驗是一項艱難的任務，中醫(yī)大語言模型的出現(xiàn)，將大大改變中醫(yī)學習和人才培養(yǎng)的模式。

3、中醫(yī)不僅僅是醫(yī)學，也是中國人的生活方式，所以中醫(yī)不僅存在于醫(yī)院，也存在于家庭，存在于各種與健康相關的空間，在非醫(yī)院的場景中，自然語言的交互方式，更符合普通人的溝通習慣。因此，中醫(yī)大語言模型，將推動中醫(yī)AI在更廣泛的場景中落地。

1、大經(jīng)中醫(yī)建立了包含25,000多個詞條的中醫(yī)癥狀、體征術語規(guī)范化詞典，這是整個行業(yè)唯一的大規(guī)模、覆蓋全病種的術語規(guī)范化詞典，可大幅降低措辭差異對模型給出答案的影響。

2、中醫(yī)的知識既非常個性化，又非常龐雜，同時中醫(yī)歷來有“道不傳非人、法不傳六耳”的傳統(tǒng)，高質量數(shù)據(jù)非常私密，公開數(shù)據(jù)的質量又普遍較低，大經(jīng)中醫(yī)基于大量真實名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗和中醫(yī)文獻中的診療知識構建的中醫(yī)診療知識圖譜，涵蓋內外婦兒等全學科以及經(jīng)方時方、孟河嶺南等全流派，是中醫(yī)這個垂直領域中最高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

3、大經(jīng)中醫(yī)有400多家等級醫(yī)院、8,000多家基層醫(yī)療機構用戶，這些機構的數(shù)據(jù)是大經(jīng)中醫(yī)開展中醫(yī)AI訓練的強大支撐。

1、大經(jīng)中醫(yī)擁有全行業(yè)規(guī)模最大的中醫(yī)-AI跨界研發(fā)團隊，也擁有全行業(yè)最大的通過協(xié)議方式合作開展中醫(yī)AI研究的名老中醫(yī)團隊，因此可以開展高質量的“基于人類反饋的強化學習”等工作。

2、大經(jīng)中醫(yī)與上海交通大學計算機科學與工程系大語言模型研發(fā)團隊等國內一流的專家合作，基于雙方的技術優(yōu)勢，1+1＞2，形成強大的中醫(yī)大模型研發(fā)團隊。

在多場景下的大量客戶的應用，有助于：

1、訓練高水平的理解行業(yè)場景和業(yè)務的中醫(yī)垂直領域大模型；

2、持續(xù)迭代這個中醫(yī)垂直領域大模型。

大經(jīng)中醫(yī)廣泛且擁有大量用戶的中醫(yī)AI應用場景，有助于大模型的訓練和持續(xù)迭代，這些場景包括：

1）類似于在上海中醫(yī)藥大學附屬龍華醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院這樣的等級醫(yī)療機構的應用；

2）類似于在南京市江寧區(qū)、淄博市高青縣這樣的區(qū)域中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體的應用；

3）類似于在山東、吉林等地基層村衛(wèi)生室的應用；

4）類似于在上海市長寧區(qū)“為老服務中心”這樣的大健康機構的應用；

5）類似于在“學習強國”APP面向C用戶的應用。

1、從名老中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)+中醫(yī)文獻數(shù)據(jù)到中醫(yī)診療知識圖譜：用知識圖譜，來表達和存儲名老中醫(yī)診療經(jīng)驗和文獻診療知識。

2、從中醫(yī)診療知識圖譜到中醫(yī)領域預訓練模型：利用千萬級的中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)和臨床診療數(shù)據(jù)，微調通用的預訓練模型，使其更理解中醫(yī)的思維和知識。

3、從中醫(yī)領域預訓練模型到岐黃問道大模型：基于中醫(yī)領域預訓練模型，由中醫(yī)專家參與，利用獎勵模型—強化學習機制，最終形成“岐黃問道·大模型”。

發(fā)揮大語言模型的優(yōu)勢，適配大經(jīng)中醫(yī)豐富的應用場景，大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”包括三個方向的子模型（第一個模型在發(fā)布會后正式面向醫(yī)療機構開放內測申請）：

1、基于已確診疾病的臨床診療大模型：根據(jù)用戶提供的疾病、癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結果和治療方案（中藥處方）。

2、僅僅基于癥狀、體征的臨床診療大模型：根據(jù)用戶提供的主訴癥狀和伴隨癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結果和治療方案（中藥處方）。

3、中醫(yī)養(yǎng)生調理大模型：根據(jù)用戶提供的癥狀、體征信息，給出個性化中醫(yī)健康狀態(tài)辨識結果，以及食療、茶飲、推拿、艾灸等多維度養(yǎng)生方案。

另外可以向大家透露的是，基于不同技術路徑的中醫(yī)古籍大模型也在積極訓練中，該模型將具備閱讀、理解古籍，抽取“有用的”知識，對齊臨床需求，形成“病-癥-機-法-方-藥”知識鏈的功能。

1、過去七年，大經(jīng)中醫(yī)的主力產(chǎn)品中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（CDSS）建立起從標桿性三甲中醫(yī)院到社區(qū)衛(wèi)生服務中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，再到診所、門診部、衛(wèi)生室的各級醫(yī)療機構的應用生態(tài)。

2、今年伊始，集成了中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（中醫(yī)智腦）和中醫(yī)智能脈診儀（中醫(yī)智指）、中醫(yī)智能舌面診儀（中醫(yī)智目）的大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)，已經(jīng)走出“嚴肅醫(yī)療”的生態(tài)圈，擴展到“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈。

3、隨著大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”的發(fā)布，大經(jīng)“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈將進一步做大、做強，我們歡迎相關領域的合作伙伴時不我待、加入這個前途無量的生態(tài)圈，與我們一起開創(chuàng)中醫(yī)AI的偉大前程——

1）我們擁抱所有開展中醫(yī)診療服務、治未病服務的醫(yī)療機構、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機構；

2）我們擁抱所有開展中醫(yī)慢病管理、中醫(yī)養(yǎng)生保健服務的養(yǎng)老機構、康養(yǎng)機構；

3）我們擁抱所有開展中醫(yī)養(yǎng)生保健服務的企業(yè)健康驛站、社區(qū)健康中心、養(yǎng)生館、美容院；

4）我們擁抱所有的中醫(yī)類大專院校；

5）我們擁抱所有的中醫(yī)類文化館、博物館；

6）我們擁抱所有將中醫(yī)融入生活的家庭和個人！

在“岐黃問道·大模型”演示環(huán)節(jié)，分別進行了兩種形式、三種情況的演示：

1、現(xiàn)場實測：由年輕醫(yī)生現(xiàn)場輸入模擬真實患者的“疾病-癥狀-體征”信息，大模型輸出辨證結果、治則治法和中藥方劑；

2、錄屏演示：未明確診斷為某種疾病，僅輸入癥狀、體征信息，大模型輸出辨證結果、治則治法、中藥方劑；

3、錄屏演示：輸入癥狀、體征信息，大模型輸出中醫(yī)健康狀態(tài)辨識結果及中藥、經(jīng)絡穴位、食療、茶飲等系列養(yǎng)生調理方案。

其后，大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道·大模型”技術總監(jiān)王祺就該模型的“前世今生”做了題為《岐黃問道·大模型，從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品和服務》的演講，主要內容如下：

在過去半年的時間里，AI領域誕生了“百模大戰(zhàn)”，各類大模型層出不窮，大經(jīng)中醫(yī)的“岐黃問道·大模型”，有什么差異化的獨特價值呢？我們總結出了核心的三點：

1、數(shù)據(jù)：大模型的基礎是數(shù)據(jù)，沒有過去七年大經(jīng)中醫(yī)日復一日高質量數(shù)據(jù)的積累，就沒有“岐黃問道·大模型”；

2、產(chǎn)品：原有的基于知識圖譜的產(chǎn)品體系，是支撐“岐黃問道·大模型”的基礎，這次是產(chǎn)品的升級；

3、服務：“岐黃問道·大模型”降低了中醫(yī)行業(yè)使用AI產(chǎn)品的門檻（使得更多類型的客戶能夠在更多場景中使用中醫(yī)AI產(chǎn)品）。

數(shù)據(jù)：七年千萬級別的中醫(yī)數(shù)據(jù)積累，煉成“岐黃問道·大模型”：

1、首先，我們把大模型的能力劃分為三階段：

第一階段能力：目前我們看到市面上的大模型，基本都是通用大模型，比如ChatGPT、百度文心、阿里通義。這些大模型有較完整的多模態(tài)功能，譬如文本生成、圖片生成、音頻生成，覆蓋的功能面非常廣，但回答專業(yè)性較強的行業(yè)問題的能力較差，答案當中往往充斥著大量杜撰的內容，乃至于有“一本正經(jīng)地胡說八道”的說法。所以，通用大模型，幾乎無法在中醫(yī)垂直領域真正落地使用；

第二階段能力：通過大量中醫(yī)領域高質量數(shù)據(jù)的訓練，以及大量由中醫(yī)專家參與的調整、反饋工作，讓大模型增加對中醫(yī)知識和中醫(yī)思維的理解；

第三階段能力：當“基礎能力”疊加了“行業(yè)能力”，大模型就具備了中醫(yī)垂直領域的提煉、分類、模仿、推測、識別等AI能力，與中醫(yī)行業(yè)多種業(yè)務場景結合起來，成為可落地、可使用的中醫(yī)大模型。

回到第二階段，在中醫(yī)數(shù)據(jù)領域，大經(jīng)中醫(yī)過去七年積累了極為豐富的中醫(yī)行業(yè)的獨有數(shù)據(jù)，在“岐黃問道·大模型”的訓練中，目前我們使用的數(shù)據(jù)集包含：

●1100萬條中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)；

●1500本中醫(yī)古籍和文獻數(shù)據(jù)；

●10萬份真實中醫(yī)專家醫(yī)案數(shù)據(jù)；

●10萬條脈象、舌象、經(jīng)絡、穴位數(shù)據(jù)；

●200萬條真實的中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)。

千萬條的數(shù)據(jù)量規(guī)模，比起當下大模型動輒幾兆條的數(shù)據(jù)量，看似不是那么大。但是從事過AI訓練的同學應該了解，1條高質量的經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)，比100條互聯(lián)網(wǎng)泛內容的數(shù)據(jù)價值要高得多。而大經(jīng)中醫(yī)目前用于AI訓練的千萬條數(shù)據(jù)，都是屬于高質量的經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)，為了這些數(shù)據(jù)，大經(jīng)中醫(yī)過去幾年投入的費用高達數(shù)千萬。

經(jīng)過大規(guī)模中醫(yī)數(shù)據(jù)的學習，“岐黃問道·大模型”就具備了在中醫(yī)行業(yè)特有的AI推理能力，這些能力應用到了兩大核心場景中：

●嚴肅醫(yī)療場景，主要面向的是中醫(yī)輔助診療；

●大健康養(yǎng)生場景，主要面向的是中醫(yī)健康養(yǎng)生服務。

產(chǎn)品：“岐黃問道·大模型”是原知識圖譜的產(chǎn)品的升級：

1、過去七年，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)構建了完備的中醫(yī)知識圖譜體系，并應用于中醫(yī)CDSS系統(tǒng)中，系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)生輸入的疾病、癥狀、體征信息，可以非常準確地推理出證型、治法、方藥結果。現(xiàn)在，我們將這個知識圖譜體系轉化為1100萬條中醫(yī)的自然語義數(shù)據(jù)，作為“養(yǎng)料”訓練“岐黃問道·大模型”，這也是“岐黃問道·大模型”能夠生長發(fā)芽的底層土壤。

2、基于知識圖譜的應用，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)形成了一整套完整的端到端業(yè)務流程。而“岐黃問道·大模型”對于自然語言的應用，使得這個業(yè)務流程，變的更為高效和便捷。

比如：

1）在問診環(huán)節(jié)，過去醫(yī)生更多地通過規(guī)范化癥狀、體征的點選輸入患者信息，現(xiàn)在基于大模型，可以直接通過自然語言描述輸入患者信息。如此，過去在問診中丟失的溝通細節(jié)，基于大模型可以全部囊括進來。

2）在AI辨證環(huán)節(jié)，現(xiàn)在大模型的“智能”不僅局限于知識圖譜，還擴展到了那些包含在醫(yī)案數(shù)據(jù)、臨床診療數(shù)據(jù)等更廣泛、更大量數(shù)據(jù)當中的知識，使得AI辨證論治的深度、廣度都有了很大的延伸。

3、至于如何訓練“岐黃問道·大模型”，這個話題因為大模型的底層訓練方式已經(jīng)公開，也變得更容易理解。我們采用4層遞進的訓練方式，分別是預訓練→監(jiān)督微調→獎勵模型→強化學習。目前第一、第二階段的工作已經(jīng)完成，主要精力放在第三、第四階段的獎勵模型和強化學習上，通過不斷迭代和專家評估，提升AI回復的準確性。

4、這是我們后臺正在使用的獎勵模型和強化學習的系統(tǒng)截圖，可以看到還有大量的工作需要中醫(yī)和AI兩方面的專家協(xié)作完成。大家可以關注下中醫(yī)專家評估的ID，目前計數(shù)器已經(jīng)到了 1704605萬，非常龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，我們的中醫(yī)專家非常辛苦。

服務：更低使用門檻，服務更多中醫(yī)用戶場景：

1、剛剛我們從產(chǎn)品角度，分析了“岐黃問道·大模型”的工作流程。而因為這些流程的改變，大經(jīng)中醫(yī)今后將具備更廣泛的服務能力。

我們對關鍵參數(shù)進行了橫向對比，原來對于專業(yè)度要求很高的診療流程，很難在低年資醫(yī)生當中進行普及，有了“岐黃問道·大模型”之后，低年資醫(yī)生借助AI也可以完成一些中等專業(yè)度要求的診療流程，且整體的時間消耗會更少。

與此同時，大模型的應用，使得問診環(huán)節(jié)減少了信息流失，“醫(yī)患溝通”的所有數(shù)據(jù)都被保留下來，診療過程中沉淀的更通用的數(shù)據(jù)集將以十倍乃至百倍的規(guī)模增加。

而對于大模型回答問題的準確性，雖然目前階段相較于原有CDSS系統(tǒng)超高的準確性仍有差距，但在過去幾個月中，大模型回答問題的準確性已經(jīng)從30%提升到了60%，進步非常明顯，取得了長足的進步，后期利用大模型沉淀的數(shù)據(jù)集持續(xù)訓練，加上專家持續(xù)的評估和反饋，其準確性還會不斷提升。

2、目前的中醫(yī)CDSS系統(tǒng)，主要應用于中醫(yī)醫(yī)療機構的用戶。

我們一直希望中醫(yī)能夠發(fā)揚光大，推廣到更廣泛的場景，在更大范圍普及中醫(yī)知識。但限于技術的復雜度，非專業(yè)人員很難有效使用中醫(yī)CDSS輔助診療系統(tǒng)。但基于自然語言交互的“岐黃問道·大模型”解決了這個問題，剛剛也提到，它的使用門檻更低，我們可以將它推向更多中醫(yī)用戶場景，而隨著這些場景的推廣，我們的“岐黃問道·大模型”，也將變得越來越智能！

發(fā)布會最后，播放了來自全國各地的中醫(yī)醫(yī)生、中醫(yī)大學學生、中醫(yī)愛好者、養(yǎng)老機構志愿者、中醫(yī)大健康從業(yè)者等對于“岐黃問道·大模型”發(fā)布的祝賀視頻，展現(xiàn)了社會各界對于中醫(yī)大模型的熱切期待。

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