(相關(guān)資料圖)
在藥物研發(fā)中,精準預(yù)測分子性質(zhì)是快速篩選候選藥物的關(guān)鍵。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像是用畫圖的辦法來研究藥物分子,即把分子里的原子當成一個個“小點”、連接原子的化學鍵當成“線條”。現(xiàn)有的量子算法雖能提升處理“小點”的能力,卻不知如何處理“線條”。這就好比一幅拼圖少了關(guān)鍵模塊,始終無法完整展現(xiàn)分子真正的特性。
此次研究團隊創(chuàng)新設(shè)計的量子嵌入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),融入全球首創(chuàng)量子邊編碼技術(shù)和量子節(jié)點嵌入模式,首次在量子層面實現(xiàn)原子與化學鍵的同步處理。這一創(chuàng)新大幅提升了對分子行為的預(yù)測精度,從而顯著提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。目前,基于該項技術(shù)的藥物毒性預(yù)測真機應(yīng)用已上線“本源量子計算云平臺”。
“如果說傳統(tǒng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是‘望遠鏡’,那么融入全球首創(chuàng)量子邊編碼技術(shù)的量子嵌入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)就是‘顯微鏡’。它不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,讓藥物研發(fā)邁向‘精準設(shè)計’。”“本源悟空”軟件研制團隊負責人竇猛漢介紹,“這一技術(shù)顯著提升了關(guān)鍵藥物性質(zhì)預(yù)測準確率:HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預(yù)測準確率從64%提升至70%。”
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