這是一個(gè)AI引領(lǐng)科技飛馳的時(shí)代。去年諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相,掀開(kāi)了各行各業(yè)向大模型技術(shù)發(fā)展的高潮。

從語(yǔ)言理解到圖像識(shí)別再到自然語(yǔ)言處理,AI大模型在千行百業(yè)中都展現(xiàn)出其巨大的應(yīng)用潛力,大模型開(kāi)始對(duì)千行百業(yè)帶來(lái)了潛移默化的影響,也承擔(dān)起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重任,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)實(shí)深度融合。

同時(shí),企業(yè)數(shù)字化正在經(jīng)歷信息化、數(shù)字化、智能化和數(shù)治化四個(gè)階段,數(shù)治企業(yè)就是用數(shù)據(jù)治理企業(yè),代表著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最高階段,領(lǐng)先的企業(yè)正探索以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)治理企業(yè)。

在此背景下,金蝶在8月8日舉行的“2023全球創(chuàng)見(jiàn)者大會(huì)”上,推出了蒼穹GPT和財(cái)務(wù)大模型。

金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、研發(fā)平臺(tái)總經(jīng)理趙燕錫表示:“大模型開(kāi)啟了AI新范式,正在成為一種新的生產(chǎn)力,生成式AI讓人人都有AI的能力,未來(lái)每一家企業(yè)都要用大模型來(lái)重塑數(shù)字能力,財(cái)務(wù)大模型將極大加速財(cái)務(wù)智能化。”

金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、研發(fā)平臺(tái)總經(jīng)理 趙燕錫

與其他的廠商不同,金蝶發(fā)布的財(cái)務(wù)大模型并非泛泛的“企業(yè)服務(wù)”大模型,而是聚焦于金蝶最擅長(zhǎng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域的垂域大模型。

尤其值得關(guān)注的是,金蝶的財(cái)務(wù)大模型是國(guó)內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的大模型,也是金蝶云·蒼穹GPT大模型平臺(tái)的重要組成。

據(jù)悉,金蝶財(cái)務(wù)大模型綜合平衡企業(yè)算力成本、訓(xùn)練成本、模型能力、應(yīng)用價(jià)值等要素,設(shè)置百億級(jí)參數(shù),經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練和精調(diào),擁有更豐富的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)、更全面的財(cái)務(wù)專有能力,可提供專業(yè)的分析、審核、預(yù)測(cè)、專家支持、報(bào)告生成、解讀等服務(wù),加速企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化躍升。

30年企業(yè)服務(wù)沉淀勾勒金蝶垂域大模型競(jìng)爭(zhēng)力

今年以來(lái),大模型市場(chǎng)百花齊放,對(duì)于未來(lái)的發(fā)展方向和分化趨勢(shì),商界和學(xué)界眾說(shuō)紛紜。但目前達(dá)成了一些基本的產(chǎn)業(yè)共識(shí):商用大模型的未來(lái)在垂直領(lǐng)域,每個(gè)行業(yè)或都將會(huì)有自己的專業(yè)大模型。

也因此,如何以垂類大模型服務(wù)助力更多細(xì)分領(lǐng)域,將大模型切實(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,頗受各界關(guān)注。

作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,金蝶不參與“百模大戰(zhàn)”,只專注做好能解決企業(yè)管理難題的生成式AI,憑借其財(cái)務(wù)垂域訓(xùn)練、財(cái)務(wù)提示語(yǔ)工程、財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)等核心優(yōu)勢(shì),打造推出了最懂財(cái)務(wù)的大模型。

為什么說(shuō)這是國(guó)內(nèi)最懂財(cái)務(wù)的大模型?

一是財(cái)務(wù)大模型封裝了金蝶30年來(lái)積累的龐大財(cái)務(wù)知識(shí)體系,以及服務(wù)數(shù)百萬(wàn)家客戶沉淀的成功實(shí)踐;同時(shí),金蝶利用海量財(cái)務(wù)研報(bào)、年報(bào)、財(cái)經(jīng)期刊和論文、制度文檔、政策解讀等專業(yè)知識(shí),尤其是豐富的財(cái)務(wù)精標(biāo)語(yǔ)料,對(duì)模型進(jìn)行專業(yè)訓(xùn)練與精調(diào),推動(dòng)財(cái)務(wù)大模型不斷“學(xué)習(xí)”、“成長(zhǎng)”,由此訓(xùn)練而來(lái)的大模型更具有天然的財(cái)務(wù)基因。

二是財(cái)務(wù)大模型預(yù)設(shè)了豐富專業(yè)的財(cái)務(wù)專業(yè)提示語(yǔ)。眾所周知,在生成式AI中,要想得出高質(zhì)量回答,如何提問(wèn)也同樣關(guān)鍵。在財(cái)務(wù)大模型中,金蝶預(yù)置全面、專業(yè)的提示語(yǔ)工程,涵蓋多重財(cái)務(wù)場(chǎng)景下的各類提示語(yǔ),通過(guò)這些提示語(yǔ)工程,金蝶將多年實(shí)踐積累的專業(yè)思維鏈能力融入財(cái)務(wù)大模型,切實(shí)提供財(cái)務(wù)場(chǎng)景下的專業(yè)服務(wù)。

三是金蝶給大模型外掛了強(qiáng)大的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)。為進(jìn)一步提升大模型針對(duì)復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題的處理能力,使大模型更懂企業(yè)個(gè)性化需求,金蝶給大模型外掛了強(qiáng)大的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù),既涵蓋財(cái)務(wù)知識(shí)、財(cái)稅政策及法規(guī),也可吸收企業(yè)個(gè)性化規(guī)章制度、分析報(bào)告、業(yè)務(wù)規(guī)范等專業(yè)文檔,結(jié)合財(cái)務(wù)大模型的專業(yè)信息理解能力,由此生成的財(cái)務(wù)回答更加精準(zhǔn)、專業(yè)。

可以說(shuō),深耕財(cái)務(wù)領(lǐng)域多年的金蝶,一直致力于引領(lǐng)世界一流的財(cái)務(wù)管理。

從“用金蝶軟件,打天下算盤”到“企業(yè)管理上云,就上金蝶云”;從國(guó)內(nèi)第一款Windows財(cái)務(wù)軟件,到中國(guó)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型,金蝶持續(xù)引領(lǐng)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“開(kāi)箱即用”人人都有財(cái)務(wù)AI助手

作為公司的技術(shù)擔(dān)當(dāng),金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、研發(fā)平臺(tái)總經(jīng)理趙燕錫對(duì)金蝶蒼穹GPT、財(cái)務(wù)大模型作了更系統(tǒng)的思考。

趙燕錫表示,當(dāng)下的大模型正在重塑企業(yè)數(shù)字能力,這種重塑體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一是重塑體驗(yàn);第二是重塑業(yè)務(wù)的作業(yè)模式;第三是重塑決策。

在大模型應(yīng)用場(chǎng)景上,金蝶的設(shè)計(jì)理念是“讓人人都有一個(gè)AI助手”。它把AI助手進(jìn)行了三類使用場(chǎng)景的拆分:第一類是全員助手,提升體驗(yàn);第二類是面向?qū)I(yè)崗位,提升效率和專業(yè)度;第三類是決策助手,是面向管理者,提升決策質(zhì)量。

聚焦到具體的財(cái)務(wù)領(lǐng)域,金蝶展示了財(cái)務(wù)大模型的多種適用場(chǎng)景。例如全員助手,可根據(jù)財(cái)務(wù)費(fèi)用管理制度,為員工推薦適合的差旅方案,解答報(bào)銷疑問(wèn),讓出差流程變得省時(shí)省力、簡(jiǎn)單快捷。

在企業(yè)作業(yè)層面,財(cái)務(wù)大模型可實(shí)現(xiàn)大文本精準(zhǔn)理解、快速處理,以及創(chuàng)意式生成,幫助企業(yè)重塑作業(yè)。例如,GPT助手可充當(dāng)專員助手,通過(guò)提煉、總結(jié)大篇幅、非結(jié)構(gòu)化合同內(nèi)容,提取關(guān)鍵信息,自動(dòng)識(shí)別和理解合同內(nèi)容,完成相關(guān)檢查項(xiàng),提供審核意見(jiàn),大幅提高審核效率,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

在企業(yè)管理方面,金蝶財(cái)務(wù)大模型以行業(yè)歷史數(shù)據(jù)積累為基礎(chǔ),結(jié)合通用大模型和預(yù)測(cè)模型,為企業(yè)管理者提供專業(yè)參謀服務(wù),提高決策質(zhì)量。在現(xiàn)場(chǎng)演示中,GPT助手可充當(dāng)決策助手,基于企業(yè)和行業(yè)歷史數(shù)據(jù)等相關(guān)洞察,快速完成對(duì)環(huán)宇集團(tuán)未來(lái)三年銷售的預(yù)測(cè),同時(shí)基于專業(yè)知識(shí)、行業(yè)知識(shí),對(duì)影響決策的多種因素做出建議,全程應(yīng)對(duì)自如,邏輯清晰。

可以說(shuō),與其他市面上的垂直模型相比,金蝶財(cái)務(wù)大模型已經(jīng)完成了企業(yè)內(nèi)部管理場(chǎng)景的“專科訓(xùn)練”,并交出了一套足夠真實(shí)且具有可操作性的成績(jī)單。這也是得益于金蝶在過(guò)去多年產(chǎn)業(yè)服務(wù)積累的眾多沉淀和勢(shì)能,并源源不斷嵌入到大模型之中,這些積累是數(shù)據(jù)、是服務(wù)流程、是產(chǎn)業(yè)知識(shí),也是和產(chǎn)業(yè)合作伙伴之間的配合和共建。

蒼穹GPT、財(cái)務(wù)大模型讓金蝶云更智慧

過(guò)去的幾年時(shí)間里,基于EBC的平臺(tái)能力,金蝶已經(jīng)走出了一條新的進(jìn)化之路,而如今,蒼穹GPT、財(cái)務(wù)大模型的推出更是讓這種競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)力更向前一步。

機(jī)構(gòu)們也看好大模型技術(shù)對(duì)金蝶云的助力。中信證券表示,蒼穹GPT將作為金蝶云的智能新引擎,融合打造“最懂管理”的企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái),以AI first新思維結(jié)合大模型技術(shù)和人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步提升金蝶云·蒼穹PaaS平臺(tái)數(shù)治能力,推動(dòng)平臺(tái)從傳統(tǒng)ERP向EBC演進(jìn)。

未來(lái),蒼穹GPT將創(chuàng)造生成和自然交互全面融入企業(yè)管理全流程,推動(dòng)企業(yè)決策實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化,有望進(jìn)一步提升金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚產(chǎn)品能力,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品營(yíng)收保持較快增速,也為發(fā)展下一代ERP奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,大模型的發(fā)展必定立足于產(chǎn)業(yè),趨向于與場(chǎng)景結(jié)合,降低AI使用門檻,提升行業(yè)效率,真正能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能普惠時(shí)代,大模型行業(yè)也越來(lái)越需要像金蝶這樣敢于擁抱變革的企業(yè)。

此外,金蝶日前發(fā)布了2023年中期業(yè)績(jī)報(bào)告,財(cái)報(bào)顯示,金蝶報(bào)告期內(nèi)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收25.66億元人民幣,較2022年同期增長(zhǎng)約16.8%。其中,云服務(wù)業(yè)務(wù)共實(shí)現(xiàn)收入20.39億元人民幣,同比增長(zhǎng)21.5%,占總營(yíng)收比重近80%,核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)矚目。

從數(shù)據(jù)看,金蝶營(yíng)收規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),盈虧平衡拐點(diǎn)漸行漸近,經(jīng)營(yíng)質(zhì)量顯著提高,金蝶的云轉(zhuǎn)型之路也漸入佳境。

本文來(lái)源：財(cái)經(jīng)報(bào)道網(wǎng)

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