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愛奇藝自研“奇聲影視劇智能配音系統(tǒng)”獲評工信部“2024年新型數(shù)字服務優(yōu)秀案例”_環(huán)球微動態(tài)
2024-06-20 11:36:23 來源:新華網(wǎng) 編輯:
6月18日,工業(yè)和信息化部信息通信管理局公布“2024年新型數(shù)字服務優(yōu)秀案例名單”,由愛奇藝申報、北京市通信管理局推薦的“基于大模型的影視劇配音智能解決方案,助力影視劇工業(yè)化和智能化發(fā)展”案例入選。此次入選,展現(xiàn)出愛奇藝在服務質(zhì)量、用戶體驗、技術(shù)創(chuàng)新、社會效益等方面的工作成效和數(shù)字服務能力。

2024年新型數(shù)字服務優(yōu)秀案例部分名單

愛奇藝具有自主知識產(chǎn)權(quán)的奇聲影視劇智能配音系統(tǒng)(以下簡稱“奇聲系統(tǒng)”),創(chuàng)造性地將AI應用于影視劇配音制作,可提升配音制作效率近6倍。現(xiàn)階段,奇聲系統(tǒng)由智能配音預處理、智能多語種配音變聲和智能配音后期處理三大技術(shù)支撐,包含了多個AI算法模塊和豐富的功能模塊。使用該系統(tǒng),既能一站式完成影視劇作品的配音,也可以通過各獨立功能來處理不同環(huán)節(jié)的需求。根據(jù)工信部申報要求,本次獲評案例不僅需要客觀真實、具有實效,還需具備創(chuàng)新性,可以為新型數(shù)字服務提供示范指引。同期入選案例還包括中國移動APP AI智能助理、滴滴助老打車等。

智能配音預處理技術(shù)對前期素材準備工作提效明顯,包括對多語種字幕進行角色拆分,為原始音軌進行智能分軌等。通過聲紋比對等技術(shù)手段,系統(tǒng)還能智能選取與原版角色最為相近的音色,讓角色配音更加“貼臉”。智能多語種配音變聲技術(shù)則以基于深度學習的語音轉(zhuǎn)換技術(shù)為核心,將單一的語音音軌轉(zhuǎn)換為多音色、多語種、多風格的語音音軌,讓配音員可以輕松變身任意目標角色,配音更具表現(xiàn)力。同時,該技術(shù)支持包括中文、泰語、越南語等多語種變聲,并針對各語種進行了專門訓練。在傳統(tǒng)制作流程中,為了達到影視劇上線的要求,配音完成后還需要制作人員對干聲進行后期處理以保證質(zhì)量。奇聲系統(tǒng)的智能配音后期處理技術(shù)可以對音質(zhì)、音量、音效進行快速處理,將制作人員從重復工作中解放出來。

據(jù)奇聲產(chǎn)研團隊負責人介紹,奇聲系統(tǒng)的技術(shù)核心是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大模型技術(shù)的Voice Conversion技術(shù),該技術(shù)在近年來得到了一定程度的發(fā)展,但在影視劇這類高表現(xiàn)力場景的效果仍有待提高。愛奇藝在垂類場景的創(chuàng)新實踐,可以有效提升高表現(xiàn)力Voice Conversion的效果,取得了ICASSP、Interspeech、ASRU等6篇國際頂級會議論文,24項發(fā)明專利(含受理和授權(quán))以及9項軟件著作權(quán),一定程度上推動了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)和技術(shù)的發(fā)展。

作為國內(nèi)代表性的網(wǎng)絡視聽新媒體平臺,愛奇藝深入影視劇內(nèi)容生產(chǎn)的各環(huán)節(jié),持續(xù)挖掘以技術(shù)創(chuàng)新提質(zhì)增效的空間。目前,奇聲系統(tǒng)已經(jīng)為超過300部海外電影制作了普通話配音版本,為50多部華語電影、800多集國劇制作了多國配音版本。在科技創(chuàng)新的助力下,影視劇配音工作日益智能化,有效縮短了出海國劇及引進內(nèi)容的上線時間,支持了更多好內(nèi)容“引進來、走出去”,進一步滿足了海內(nèi)外用戶的內(nèi)容消費需求。

隨著大語言模型和生成式AI的快速發(fā)展,內(nèi)容生產(chǎn)效率有望進一步提升,優(yōu)秀創(chuàng)意和卓越審美的重要性越發(fā)凸顯。愛奇藝首席技術(shù)官劉文峰曾公開表示,“現(xiàn)階段生成式AI產(chǎn)出的內(nèi)容創(chuàng)意性依然偏弱。內(nèi)容產(chǎn)業(yè)從業(yè)者在關(guān)注應用AI提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時,還需更進一步去思考AI可以如何幫助專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者提升創(chuàng)意水平。”為此,愛奇藝將自身龐大的影視資料數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合進行訓練和微調(diào),為影視產(chǎn)業(yè)場景開發(fā)生成式AI的垂類應用,以此支持更多創(chuàng)作者釋放創(chuàng)意。

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