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道指跌幅超1千點(diǎn)之后會(huì)怎樣?
2020-05-12 14:01:19 來源:贏家財(cái)富網(wǎng) 編輯:

美國(guó)以其強(qiáng)大的實(shí)力,被世界所關(guān)注,其經(jīng)濟(jì)和股市在某些方面反映著全球經(jīng)濟(jì)的走勢(shì),近期美股持續(xù)下挫,目前道指跌幅超1千點(diǎn),一起來看看具體內(nèi)容。

道指跌幅超1千點(diǎn)

3月11日,周三美股三大股指低開后持續(xù)下挫,截至北京時(shí)間23:20,美股跌幅進(jìn)一步擴(kuò)大,道指跌幅擴(kuò)大至1100點(diǎn),跌幅達(dá)4.4%,標(biāo)普500指數(shù),跌超4%,納指跌超3.6%。

道指跌幅超1千點(diǎn)

道指跌幅超1千點(diǎn)

中信證券研報(bào)指出,未來全球還可能發(fā)生“黑天鵝”事件。第一是美國(guó)大選。第二是原油價(jià)格戰(zhàn),導(dǎo)致中東地緣政治風(fēng)險(xiǎn)暴發(fā);美國(guó)油企債務(wù)違約大面積破產(chǎn);通縮預(yù)期上升,對(duì)沖央行貨幣寬松政策的效果。第三,疫情在全球大規(guī)模擴(kuò)散,導(dǎo)致多國(guó)采取強(qiáng)制隔離等防控措施,這將引發(fā)金融市場(chǎng)持續(xù)暴跌,債務(wù)違約率飚升,全球需求驟降并陷入經(jīng)濟(jì)衰退,進(jìn)而引發(fā)金融危機(jī)。第四,歐洲政局動(dòng)蕩,歐洲多國(guó)應(yīng)對(duì)疫情政策難以協(xié)調(diào)。英國(guó)與歐盟關(guān)于退歐后續(xù)貿(mào)易協(xié)定談判破裂,導(dǎo)致英國(guó)“硬脫歐”拖累歐洲貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

道指跌幅超1千點(diǎn)

了解了道指跌幅超1千點(diǎn)的相關(guān)內(nèi)容后,下面來看看相關(guān)的知識(shí)拓展。

美國(guó)股市

美國(guó)股市是指包含紐約證券交易所(New York Stock Exchange) 及納斯達(dá)克證券市場(chǎng) (Nasdaq Stock Market) 上市的股票 。主要由道瓊斯工業(yè)股票指數(shù)、納斯達(dá)克指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)(Standard & Poor's)三大股指來代表著美國(guó)股市的興衰。

美國(guó)股票市場(chǎng)和股票投資的200年的發(fā)展大體經(jīng)歷過了四個(gè)歷史時(shí)期。

一.第一個(gè)歷史時(shí)期是從18世紀(jì)末到1886年,美國(guó)股票市場(chǎng)初步得到發(fā)展。

二.第二個(gè)歷史時(shí)期是從1886年——1929年,此一階段美國(guó)股票市場(chǎng)得到了迅速的發(fā)展,市場(chǎng)操縱和內(nèi)幕交易的情況非常嚴(yán)重。

三.第三個(gè)歷史時(shí)期是從1929年大蕭條以后至1954年,美國(guó)股市開始進(jìn)入重要的規(guī)范發(fā)展期。

四.第四個(gè)歷史時(shí)期是從1954年--,機(jī)構(gòu)投資迅速發(fā)展、美國(guó)股票市場(chǎng)進(jìn)入現(xiàn)代投資時(shí)代。

黑天鵝

黑天鵝事件(英文:"Black swan" incidents)指非常難以預(yù)測(cè),且不尋常的事件,通常會(huì)引起市場(chǎng)連鎖負(fù)面反應(yīng)甚至顛覆。

一般來說,“黑天鵝”事件是指滿足以下三個(gè)特點(diǎn)的事件:它具有意外性;它產(chǎn)生重大影響;雖然它具有意外性,但人的本性促使我們?cè)谑潞鬄樗陌l(fā)生編造理由,并且或多或少認(rèn)為它是可解釋和可預(yù)測(cè)的。

黑天鵝存在于各個(gè)領(lǐng)域,無論金融市場(chǎng)、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)還是個(gè)人生活,都逃不過它的控制。“灰犀牛”是與“黑天鵝”相互補(bǔ)足的概念,“灰犀牛事件”是太過于常見以至于人們習(xí)以為常的風(fēng)險(xiǎn),“黑天鵝事件”則是極其罕見的、出乎人們意料的風(fēng)險(xiǎn)。

美股三大股指

道瓊斯工業(yè)指數(shù)(Dow Jones Industrial Average,DJIA,簡(jiǎn)稱“道指”)是由華爾街日?qǐng)?bào)和道瓊斯公司創(chuàng)建者查爾斯·道創(chuàng)造的幾種股票市場(chǎng)指數(shù)之一。這個(gè)指數(shù)作為測(cè)量美國(guó)股票市場(chǎng)上工業(yè)構(gòu)成的發(fā)展,是最悠久的美國(guó)市場(chǎng)指數(shù)之一。 時(shí)至今日,平均指數(shù)包括美國(guó)30年間最大、最知名的上市公司。雖然名稱中提及“工業(yè)”這兩個(gè)字,但實(shí)際其對(duì)歷史上的意義可能比對(duì)實(shí)際上還來得多些——因?yàn)榻袢盏?0間構(gòu)成企業(yè)里,大部分都已與重工業(yè)不再有關(guān)。由于補(bǔ)償股票分割和其它的調(diào)整的效果,它當(dāng)前只是加權(quán)平均數(shù),并不代表成分股價(jià)值的平均數(shù)。

除了道·瓊斯股票價(jià)格指數(shù)外,標(biāo)準(zhǔn)·普爾股票價(jià)格指數(shù)(Standard and Poor’s Composite Index) 在美國(guó)也很有影響,它是美國(guó)最大的證券研究機(jī)構(gòu)即標(biāo)準(zhǔn)·普爾公司編制的股票價(jià)格指數(shù)。

美國(guó)最大的證券研究機(jī)構(gòu)即標(biāo)準(zhǔn)·普爾公司編制的股票價(jià)格指數(shù)。該公司于1923年開始編制發(fā)表股票價(jià)格指數(shù)。最初采選了230種股票,編制兩種股票價(jià)格指數(shù)。到1957年,這一股票價(jià)格指數(shù)的范圍擴(kuò)大到500種股票,分成95種組合。其中最重要的四種組合是工業(yè)股票組、鐵路股票組、公用事業(yè)股票組和500種股票混合組。從1976年7月1日開始,改為 400種工業(yè)股票,20種運(yùn)輸業(yè)股票,40種公用事業(yè)股票和40種金融業(yè)股票。幾十年來,雖然有股票更迭,但始終保持為500種。標(biāo)準(zhǔn)·普爾公司股票價(jià)格指數(shù)以1941年至1943年抽樣股票的平均市價(jià)為基期,以上市股票數(shù)為權(quán)數(shù),按基期進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,其基點(diǎn)數(shù)為10。以股票市場(chǎng)價(jià)格乘以股票市場(chǎng)上發(fā)行的股票數(shù)量為分子,用基期的股票市場(chǎng)價(jià)格乘以基期股票數(shù)為分母,相除之?dāng)?shù)再乘以10就是股票價(jià)格指數(shù)。

NASDAQ綜合指數(shù)是以在NASDAQ市場(chǎng)上市的、所有本國(guó)和外國(guó)的上市公司的普通股為基礎(chǔ)計(jì)算的。

以華爾街為象征的美國(guó)股票市場(chǎng),是世界上規(guī)模最大、法規(guī)和管理最完善的資本市場(chǎng)。納斯達(dá)克綜合指數(shù)和道·瓊斯工業(yè)平均指數(shù),是美國(guó)股市最具代表意義的市場(chǎng)指數(shù),也是美國(guó)經(jīng)濟(jì)最敏感的神經(jīng)。納斯達(dá)克指數(shù)是反映納斯達(dá)克證券市場(chǎng)行情變化的股票價(jià)格平均指數(shù),基本指數(shù)為100。納斯達(dá)克的上市公司涵蓋所有新技術(shù)行業(yè),包括軟件和計(jì)算機(jī)、電信、生物技術(shù)、零售和批發(fā)貿(mào)易等。主要由美國(guó)的數(shù)百家發(fā)展最快的先進(jìn)技術(shù)、電信和生物公司組成,包括微軟、英特爾、美國(guó)在線、雅虎這些家喻戶曉的高科技公司,因而成為美國(guó)“新經(jīng)濟(jì)”的代名詞。世人矚目的微軟公司便是通過納斯達(dá)克上市并獲得成功的。 納斯達(dá)克綜合指數(shù)是代表各工業(yè)門類的市場(chǎng)價(jià)值變化的晴雨表。因此,納斯達(dá)克綜合指數(shù)相比標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)、道·瓊斯工業(yè)指數(shù)(它僅包括30個(gè)大公司)更具有綜合性。目前,納斯達(dá)克綜合指數(shù)包括5000多家公司,超過其他任何單一證券市場(chǎng)。因?yàn)樗腥绱藦V泛的基礎(chǔ),已成為最有影響力的證券市場(chǎng)指數(shù)之一。

以上就是關(guān)于道指跌幅超1千點(diǎn)的全部?jī)?nèi)容,希望能對(duì)你有所幫助。

關(guān)鍵詞: 道指 跌幅

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