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SPSS中怎么進行統計分析?SPSS中怎么使用分箱功能將連續數據離散化?
2023-05-19 09:13:25 來源:迪族網 編輯:

SPSS中怎么進行統計分析?

1、打開數據

是男女演員獲得奧斯卡獎項的歲數。我將在此基礎上用描述性統計,來分析男女演員獲得奧斯卡的歲數差異。

2、菜單位置

首先點擊菜單中的“分析”按鈕,接著點擊下級菜單中的“描述統計”按鈕,最后點擊“描述”按鈕。

3、選擇要統計的變量

這里我們選中男演員和女演員,再分別把它們加入到右側的變量框中。最后勾選下方的“將標準化值另存為變量”,這里需要解釋一下什么是“將標準化值另存為變量”,首先標準化值是用來描述原始分數和平均值之間的差異,如果標準化值為負數,代表原始數據低于平均值,如果是正數則表示原始數據高于平均值。另存為變量的意思是,將這些標準化值在數據集中生成一個新的變量。

4、選擇需要分析的項目

點擊右側的選項進入分析項目選擇界面。

這里我們將方差、范圍、標準差等都選上,當然實際操作中具體分析,不要多選也不要漏選。

5、結果展示

可以看到,我們勾選的分析項目均出現在結果表中。

標準化值也以變量的形式出現在每一個數據的后面。

SPSS中怎么使用分箱功能將連續數據離散化?

一、概述

1、有序變量

有序變量是一類特殊的變量,這類變量中一般都有等級劃分,但劃分的依據并不明確。

治療效果可以用很好、一般、較差等形容詞來度量,但具體的度量標準并不明晰、也無法明晰,因為這很大程度上取決于人的主觀感受。

如果要對這類變量進行回歸分析,就要用到有序回歸的方法。

2、有序回歸

在“分析”——“回歸”菜單下,點擊“有序”,就可以開始使用這類回歸分析方法進行分析啦!

二、分析操作

1、變量設置

有序回歸需要設置三類變量,因變量是需要探索的被動變量,這里指的就是治療效果;因子可以簡單看做自變量,將性別和年齡移入該窗口。

協變量是分析中需要控制的變量,本例中由于變量類型較少,不需要使用。

2、選項設置

選項對話框中設置的是迭代數和分度,最大迭代數設置為100,這是可設置范圍的上限值,最大步驟對分設置為5,其余參數實質意義較小,就不做過多贅述了,保持默認即可。

最后是關于“鏈接”,也就是類別函數的設置,SPSS提供了五種不同的函數,分別適用于不同的數據類型,我們選擇的是第三種,分對數函數,適用于均勻分布的數據。

3、輸出設置

輸出對話框中設置的就是在分析結果中需要輸出的統計數字、要保存的變量,以及打印對數似然的類型。

勾選“擬合度統計”,輸出似然比卡方和皮爾遜統計;勾選“匯總統計”,輸出其他卡方統計量;勾選“參數估計”,輸出參數估計值和置信區間。

選擇打印包含多項常亮的對數似然,這類結果較為完整。

4、位置設置

用戶可以選擇有序回歸的模型,主效應就是探究所選因子與因變量之間的回歸關系,也可以進行模型定制,探究各個變量之間的相對關系。

本例選擇主效應模型。

5、結果輸出

在輸出日志中可以查看有序回歸的分析結果,對于已選擇的統計要求,日志窗口內都有對應的表格作為結果供用戶分析。

關鍵詞: 怎么使用分箱功能 怎么進行統計分析

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